数字信号处理实验四:IIR数字滤波器设计及软件实现

您所在的位置:网站首页 实验四 fir数字滤波器的设计 数字信号处理实验四:IIR数字滤波器设计及软件实现

数字信号处理实验四:IIR数字滤波器设计及软件实现

2024-07-15 14:07| 来源: 网络整理| 查看: 265

实验目的

熟悉使用双线性变换法设计IIR数字滤波器的原理与方法;

学会调用MATLAB信号处理工具箱中滤波器设计函数(或滤波器设计分析工具FDATool)设计各种数字滤波器,学会根据滤波器要求确定滤波器指标参数。

掌握IIR数字滤波器的MATLAB实现方法。

通过观察滤波器的输入、输出信号的时域波形及其频谱,建立数字滤波的概念。

实验原理与方法

设计IIR数字滤波器一般采用间接法(脉冲响应不变法和双线性变换法),应用最广泛的是双线性变换法。基本设计过程是:1.将给定的数字滤波器的指标转换成过渡模拟滤波器的指标;2.设计过渡滤波器:3.将过渡模拟滤波器系统函数转换成数字滤波器的系统函数。MATLAB信号处理工具箱中的各种IIR数字滤波器设计函数都是采用双线性变换法。第六章介绍的滤波器设计函数butter,cheby1,cheby2和ellip可以分别被调用来直接设计巴特沃斯,切比雪夫1,切比雪夫2以及椭圆模拟与数字滤波器。本实验要求读者调用如上函数直接设计IIR数字滤波器。

本实验的数字滤波器的MATLAB实现是指调用MATLAB信号处理工具箱函数filter对给定的输入信号x(n)进行滤波,得到滤波后的输出信号y(n)。

实验内容及步骤

(1)调用信号产生函数mstg产生由三路抑制载波调幅信号相加构成的复合信号st,该函数还会自动绘图显示st的时域波形和幅频特性曲线,如图所示。由图可见,三路信号时域混叠无法在时域分离。但频域是分离的,所以可以通过滤波的方法在频域分离,这就是本实验的目的。

 (2)要求将st中三路调幅信号分离,通过观察st的幅频特性曲线,分别确定可以分离st中三路抑制载波单频调幅信号的三个滤波器(低通滤波器、带通滤波器、高通滤波器)的通带截止频率和阻带截止频率。要求滤波器的通带最大衰减为0.1dB,阻带最小衰减为60dB。

 提示:抑制载波单频调幅信号的数学表达式为:

s(t)= cos(2\pi f_{0}t)cos(2\pi f_{c}t)=\frac{1}{2}[cos(2\pi(f_{c}- f_{0})t)+cos(2\pi(f_{c}+f_{0})t)]

其中,cos(2\pi f_{c}t)称为载波,f_{c}为载波频率,cos(2\pi f_{0}t)称为单频调制信号,f_{o}​为调制正弦波信号频率,且满足f_{c} f_{0}​。由上式可见,所谓抑制载波单频调幅信号,就是2个正弦信号相乘,它有2个频率成分:和频f_{c}+f_{0}和差频f_{c}-f_{0}​,这2个频率成分关于载波频率f_{c}​对称。所以,1路抑制载波单频调幅信号的频谱图是关于载波频率f_{c}对称的2根谱线,其中没有载频成分,故取名为抑制载波单频调幅信号。容易看出,图中三路调幅信号的载波频率分别为250Hz、500Hz、1000Hz。有关调幅(AM)和抑制载波调幅(SCAM)的一般原理与概念,请参考通信原理教材。

(3)编程序调用MATLAB滤波器设计函数ellipord和ellip分别设计这三个椭圆滤波器,并绘图显示其幅频响应特性曲线。

(4)调用滤波器实现函数filter,用三个滤波器分别对信号产生函数mstg产生的信号st进行滤波,分离出st中的三路不同载波频率的调幅信号y_{1}(n),y_{2}(n),y_{3}(n),y_{4}(n),并绘图显示y_{1}(n),y_{2}(n),y_{3}(n),y_{4}(n)的时域波形,观察分离效果。

实验程序代码 %《数字信号处理(第4版)学习指导》第10章实验4程序exp4.m % 西安电子科技大学出版社出版 高西全 丁玉美 合著 2016年 % IIR数字滤波器设计及软件实现 clear all; close all; Fs=10000;T=1/Fs; %采样频率 %调用信号产生函数mstg产生由三路抑制载波调幅信号相加构成的复合信号st,并绘图 st=mstg; %低通滤波器设计与实现============================================================== fp=280;fs=450; wp=2*fp/Fs;ws=2*fs/Fs;rp=0.1;rs=60; %DF指标(低通滤波器的通、阻带边界频) [N,wp]=ellipord(wp,ws,rp,rs); %调用ellipord计算椭圆DF阶数N和通带截止频率wp [B,A]=ellip(N,rp,rs,wp); %调用ellip计算椭圆带通DF系统函数系数向量B和A y1t=filter(B,A,st); %滤波器软件实现 % 低通滤波器设计与实现绘图部分 figure(2);subplot(2,1,1); myplot(B,A); %调用绘图函数myplot绘制损耗函数曲线 yt='y_1(t)'; subplot(2,1,2);tplot(y1t,T,yt); %调用绘图函数tplot绘制滤波器输出波形 %带通滤波器设计与实现============================================================== fpl=440;fpu=560;fsl=275;fsu=900; wp=[2*fpl/Fs,2*fpu/Fs];ws=[2*fsl/Fs,2*fsu/Fs];rp=0.1;rs=60; %DF指标(带通滤波器的通、阻带边界频率是二元向量) [N,wp]=ellipord(wp,ws,rp,rs); %调用ellipord计算椭圆DF阶数N和通带截止频率wp [B,A]=ellip(N,rp,rs,wp); %调用ellip计算椭圆带通DF系统函数系数向量B和A y2t=filter(B,A,st); %滤波器软件实现 figure(3);subplot(2,1,1); myplot(B,A); %调用绘图函数myplot绘制损耗函数曲线 yt='y_2(t)'; subplot(2,1,2);tplot(y2t,T,yt); %高通滤波器设计与实现============================================================== fp=890;fs=600; wp=2*fp/Fs;ws=2*fs/Fs;rp=0.1;rs=60; %DF指标(低通滤波器的通、阻带边界频) [N,wp]=ellipord(wp,ws,rp,rs); %调用ellipord计算椭圆DF阶数N和通带截止频率wp [B,A]=ellip(N,rp,rs,wp,'high'); %调用ellip计算椭圆带通DF系统函数系数向量B和A y3t=filter(B,A,st); %滤波器软件实现 figure(4);subplot(2,1,1) myplot(B,A) %调用绘图函数myplot绘制损耗函数曲线 y3t=filter(B,A,st); yt='y_3(t)'; subplot(2,1,2);tplot(y3t,T,yt); function st=mstg %产生信号序列向量st,并显示st的时域波形和频谱 %st=mstg 返回三路调幅信号相加形成的混合信号,长度N=1600 N=800; %N为信号st的长度。 Fs=10000;T=1/Fs;Tp=N*T; %采样频率Fs=10kHz,Tp为采样时间 t=0:T:(N-1)*T;k=0:N-1;f=k/Tp; fc1=Fs/10;fm1=fc1/10; %第1路调幅信号的载波频率fc1=1000Hz,调制信号频率fm1=100Hz fc2=Fs/20;fm2=fc2/10; %第2路调幅信号的载波频率fc2=500Hz,调制信号频率fm2=50Hz fc3=Fs/40;fm3=fc3/10; %第3路调幅信号的载波频率fc3=250Hz,调制信号频率fm3=25Hz xt1=cos(2*pi*fm1*t).*cos(2*pi*fc1*t); %产生第1路调幅信号 xt2=cos(2*pi*fm2*t).*cos(2*pi*fc2*t); %产生第2路调幅信号 xt3=cos(2*pi*fm3*t).*cos(2*pi*fc3*t); %产生第3路调幅信号 st=xt1+xt2+xt3; %三路调幅信号相加 fxt=fft(st,N); %计算信号st的频谱 %====以下为绘图部分,绘制st的时域波形和幅频特性曲线==================== subplot(3,1,1) plot(t,st);grid;xlabel('t/s');ylabel('s(t)'); axis([0,Tp,min(st),max(st)]);title('(a) s(t)的波形') subplot(3,1,2) stem(f,abs(fxt)/max(abs(fxt)),'.');grid;title('(b) s(t)的频谱') axis([0,Fs/5,0,1.2]); xlabel('f/Hz');ylabel('幅度') function myplot(B,A) %myplot(B,A) %时域离散系统损耗函数绘图 %B为系统函数分子多项式系数向量 %A为系统函数分母多项式系数向量 [H,W]=freqz(B,A,1000); m=abs(H); plot(W/pi,20*log10(m/max(m)));grid on;set(gca,'Xtick',0:0.2:1,'Ytick',-80:20:10) xlabel('\omega/\pi');ylabel('幅度(dB)') axis([0,1,-80,10]);title('损耗函数曲线'); function tplot(xn,T,yn) %时域序列连续曲线绘图函数 % xn:信号数据序列,yn:绘图信号的纵坐标名称(字符串) % T为采样间隔 n=0:length(xn)-1;t=n*T; plot(t,xn); xlabel('t/s');ylabel(yn); axis([0,t(end),min(xn),1.2*max(xn)])  实验结果

实验结果分析及实验总结

 1、滤波器参数选取 观察图可知,三路调幅信号的载波频率分别为250Hz、500Hz、1000Hz。带宽(也可以由信号产生函数mstg清单看出)分别为50Hz、100Hz、200Hz。所以,分离混合信号st中三路抑制载波单频调幅信号的三个滤波器(低通滤波器、带通滤波器、高通滤波器)的指标参数选取如下: 对载波频率为250Hz的条幅信号,可以用低通滤波器分离,其指标为 带截止频率f_{p}​=280Hz,通带最大衰减\alpha _{p}​=0.1dB; 阻带截止频率f_{s}​=450Hz,阻带最小衰减\alpha_{s}​=60dB, 对载波频率为500Hz的条幅信号,可以用带通滤波器分离,其指标为 带截止频率f_{pi}=440Hz,f_{pu}=560Hz,通带最大衰减\alpha_{p}=0.1dB; 阻带截止频率f_{si}=275Hz,f_{su}=900Hz,阻带最小衰减\alpha_{s}=60dB, 对载波频率为1000Hz的条幅信号,可以用高通滤波器分离,其指标为 带截止频率f_{p}=890Hz,通带最大衰减\alpha_{p}=0.1dB; 阻带截止频率f_{s}​=550Hz,阻带最小衰减\alpha_{s}​=60dB, 说明:(1)为了使滤波器阶数尽可能低,每个滤波器的边界频率选择原则是尽量使滤波器过渡带宽尽可能宽。 (2)与信号产生函数mstg相同,采样频率Fs=10kHz。 (3)为了滤波器阶数最低,选用椭圆滤波器。

由图可见,三个分离滤波器指标参数选取正确,算耗函数曲线达到所给指标。分离出的三路信号y1(n),y2(n)和y3(n)的波形是抑制载波的单频调幅波。



【本文地址】


今日新闻


推荐新闻


CopyRight 2018-2019 办公设备维修网 版权所有 豫ICP备15022753号-3